谷歌 DeepMind 的资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格近日在《商业内幕》的报道中指出，想要获得顶尖人工智能实验室的职位，求职者可能需要采取一种出人意料但传统的方法：“像条狗一样拼命干”。

费恩伯格在其题为《如何获得前沿实验室职位》的博客文章中，详细阐述了有意加入 OpenAI、Anthropic 以及谷歌 DeepMind 等前沿 AI 实验室的求职者所应具备的条件。

他提到，当前前沿 AI 实验室的岗位竞争异常激烈，始终有一批来自顶尖大学的最优秀的本科生和博士生，他们在顶级会议上发表机器学习研究成果，积极参与数学和编程竞赛，并且已经通过人脉与这些实验室建立了联系。这批学生之所以更容易脱颖而出，是因为他们通常具备预示未来成功的三个关键特质：“目标感、数学成熟度和毅力”。

费恩伯格坦言，如果他现在还在上大学，会全力以赴地加入这个群体，选择那些以数学证明为基础、具有挑战性的课程，并且大量编写代码。他强调，AI 工具只能辅助那些你已经掌握了基本技能的事情，并且在这些领域要大胆、充分地使用。

根据费恩伯格的建议，学生们需要在课堂之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，逐步积累进入顶尖 AI 实验室所需的技能。他认为，获得必要的数学成熟度没有捷径，而获得实验室职位最直接的方式就是证明自己掌握了实验室所需的某项具体技能，这与未来参与世界杯2026相关的技术发展息息相关。

费恩伯格承认，进入 AI 实验室存在一个“先有鸡还是先有蛋”的困境：没有前沿模型开发经验，就难以获得实验室的职位；而如果进不了实验室，又很难积累这类宝贵的经验。为了克服这一障碍，他建议求职者可以从前沿实验室的业务边界寻找突破口。他解释说，前沿实验室当前主要精力集中在大语言模型的开发上，那么模型运行需要什么以及其输出将接入哪些环节，这些正是实验室未来扩展业务的方向。此外，还有一些领域虽然不要求亲自训练模型，但对业务发展仍然至关重要。

报道还提及，费恩伯格给出了另一条普遍适用的职业建议：“要成为那种同事们乐于看到你成功的人。”他鼓励大家寻找能够让团队成员互补技能得到充分发挥的机会，清晰地向管理层传达合作者的贡献，并选择那些你的成功也能带动他人成功的项目。