加利福尼亚州已推出一项名为 CAIT（加州劳动力影响追踪器）的系统，该系统将每月更新一次，以监测人工智能对就业市场的影响。该系统的运作方式是将失业救济金申请数据与各职业的“AI 影响程度”进行交叉分析，旨在作为一种早期预警机制，识别劳动力市场可能出现的 AI 相关变化。

根据该系统发布的初步报告，截至今年 5 月，加州尚未出现因 AI 导致的失业救济金申请大幅增加的情况，表明 AI 目前尚未在当地引发大规模裁员。

然而，报告也指出，自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有大学或更高学历且从事“容易被 AI 取代的职业”的劳动者，其失业救济金申请数量呈现持续上升的趋势，尤其是在旧金山湾区最为显著。

从行业来看，专业服务业和信息产业这两个与科技相关的领域变化最为突出。在 ChatGPT 3.5 发布后，专业服务业曾出现短暂的显著增长，之后虽有所回落，但整体仍保持在较高水平。信息产业则在 2025 年底逐渐回落至生成式 AI 普及前的基准水平附近。

加州政府表示，推出此追踪器并非“官方已认定 AI 正在导致大规模失业”，而是希望能在就业市场出现明显波动前，预先识别出最可能受到冲击的群体，以便及时提供求职指导、职业培训、技能提升和医疗保险咨询等支持。该系统无法直接证明某企业的裁员是由 AI 造成，整体宏观经济环境的变化也可能影响失业数据。该系统更应被视为一种“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据。

美国媒体普遍认为，这项工具的价值不在于量化 AI 已取代了多少工作，而在于允许相关部门持续追踪 AI 对就业市场的实际影响。这有助于将过去主要基于猜测的“AI 取代工作”讨论，转变为长期可观察、可验证的数据指标，为政府未来制定应对政策提供依据。