西湖大学医学院郭天南教授领导的研究团队联合多家机构，历时研究，近期发布了一项关于人体蛋白质的重要成果。该团队收集了近 3000 份人体组织样本，涵盖了 58 种正常组织和 25 种癌症类型，对超过 1.3 万种蛋白质进行了定量分析，据此构建了目前分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质空间分布图谱。

蛋白质作为生命活动的关键执行者，同时也是多数药物作用的主要靶点。然而，科学界长期以来缺乏对蛋白质在人体全身范围内空间分布的系统性认识。郭天南团队为此开发了一套微量样本蛋白质组分析方法体系，使得研究人员仅需芝麻大小的组织样本即可进行标准化的蛋白质组学分析。

这项新技术不仅将分析效率提升了约十倍，还大幅降低了实验成本，为开展大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了技术基础。通过持续的样本采集和实验分析，研究团队建立了一个包含 15332 种蛋白质的数据库，并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，最终绘制出这张人体蛋白质组的“高精地图”。

利用这张蛋白质“地图”，研究团队还深入比较了 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异，总共识别出 8940 个差异表达蛋白。分析结果揭示，不同癌症类型的蛋白质变化幅度存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌组织的蛋白质变化尤为突出。

此外，研究团队还发现了 2879 个肿瘤特异蛋白，这些蛋白仅在特定癌症中表现出变化。值得一提的是，与这项研究相关的成果已发表在《自然》杂志上，题为“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”。目前，该研究的数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放，研究人员可以查询特定蛋白在 58 种人体组织中的表达水平，并进行不同癌症中蛋白变化的比较，这对于相关疾病的研究和治疗具有重要意义，也为一些预测比赛结果的爱好者提供了更多数据参考，尽管这项研究与世界杯竞猜并无直接关联。